База знаний Антона Сидорова

База знаний по аналитике, ИТ архитектуре, API. Документирование. Тесты инструментов.

---

Project maintained by daemon110282 Hosted on GitHub Pages — Theme by mattgraham

Skills

Зачем

Skills нужны, чтобы дать AI не просто “общую” подсказку, а готовый набор правил и контекста для конкретного типа задач.

Если коротко:

• они задают, когда AI должен использоваться;
• что именно нужно учитывать в этом типе работы;
• какие инструменты и подходы предпочтительны;
• как оформлять результат.

Почему это полезно:

• Повторяемость: не нужно каждый раз заново объяснять одно и то же.
• Точность: модель работает в нужном контексте, а не “угадывает”.
• Ограничение ошибок: можно явно запретить лишние действия, указать приоритеты и стандарты.
• Масштабируемость: один и тот же “навык” можно применять к разным задачам в проекте.
• Специализация: для разных областей — разные правила: frontend, backend, security review, docs, tests, data.
• команды могут иметь свои стандарты;
• разные задачи требуют разных подходов;
• можно быстро подключать нужный контекст без лишнего диалога.

TODO

• хранилище скилов в компании

Шаблон

code-review/ ├── SKILL.md # обязательный: метаданные + инструкции ├── scripts/ # опционально: исполняемый код ├── references/ # опционально: справочные материалы └── assets/ # опционально: шаблоны, ресурсы

Свойства frontmatter

Пример

• Skill “code-review” говорит агенту: проверяй изменения, ищи логические ошибки, не фокусируйся на стиле.
• Skill “security-review” говорит: проверяй уязвимости, обращай внимание на auth, validation, injection, secrets.
• Skill “pdf” говорит: извлекай текст из PDF и структурируй результаты.

То есть skills — это не “магия”, а шаблон поведения для AI. Они помогают сделать агента более дисциплинированным и предсказуемым.