CITUS

Зачем

Расширение Postgres

• Реализация Паттерна вертикального, горизонтального шардирования (партиционирование, секционирование)
• Fast queries for all tenants
  • ASP.NET Core sample
• Sharding logic in the database, not the application
• Hold more data than possible in single-node PostgreSQL
• Scale out without giving up SQL
• Maintain performance under high concurrency
• Fast metrics analysis across customer base
• Easily scale to handle new customer signups
• Isolate resource usage of large and small customers

Плюсы и минусы

Плюсы:

• Прозначный, быстрый для разработчика способ горизонтального партиционирования\шардирования данных между инстансами СУБД

Минусы:

• Отдельный инстанс СУБД PostgreSQL Coordinator – Точка отказа, bottleneck, реплику StandBy Можно настроить PostgreSQL
• Нет экспертизы
• Нужен DBA\INFRA
• Enterprise Version Rebalance Shard New Node (в ручном режиме больше Downtime) Monitoring (без нужно разбираться) Репликация Master-Slave (без нужно разбираться) Tenant Isolation
• Есть ограничения SQL
  • Correlated subqueries
  • Recursive CTEs
  • Table sample
  • SELECT … FOR UPDATE
  • Grouping sets

Паттерны

• Создание масштабируемой и высокодоступной системы Postgres с помощью Patroni 3.0 и Citus (docker пример)
• Типы данных
  • Distributed Tables Distribution Column=TenantId Таблица горизонтально шардируется на ноды PostgreSQL Co-Location размещение связанных таблиц на одной ноде для производительности запросов
  • Reference Tables Справочники размещаются на каждой ноде с репликацией данных
  • Local Tables Не шардируемые по нодам таблицы (Пользователи например)
  • Timeseries Data Авто партиционирование данных для возможности удаления устаревших данных онлайн без снижения доступности БД

Версии

• 12.1
  • поддержка Postgres 16