DevOps

• DevOps
  • Зачем
  • Этапы процесса (Pipeline)
    • Code
    • CI
      • Build Сборка
      • Test
      • Release
    • CD
      • Deploy Развертывание
      • Operate
    • Monitor
  • Мобильные приложения Pipeline
  • Паттерны
    • Сколько сервисов(BC) в одном контейнере
    • Auto Scaling
    • Naming Convention

Зачем

DevOps (development и operations):

• это методология автоматизации технологических процессов сборки, настройки и развёртывания программного обеспечения
• позволяет выстроить конвейер, на котором разработчики, тестировщики и сисадмины работают в едином потоке и вместе отвечают за результат — код, выпущенный в релиз для пользователей
• CI - процесс обеспечения процесса непрерывной интеграции
• CD - процесс доставки, развертывания

Этапы процесса (Pipeline)

Code

• VCS: Git, GitLab, GitHab
• Jira
• Git Flow, Управление branch

CI

Build Сборка

• Maven, SBT
• Запускается по Trigger:
  • push: This workflow is initiated when changes are pushed to the repository
  • branches: It runs when changes are pushed to the “main” branch

Test

• Авто тесты Tests: Unit, E2E
• Code Style
• Integration Tests

Release

• Jenkins
• GitLab CI
• GitHab Action
• TeamCity

CD

Deploy Развертывание

• Spinnaker
• GitLab CD
• TeamCity
• В Docker собирается сборка под требуемый контур
  • docker desktop
  • docker-compose.yml when building a multi-container Docker application
• Контура
• Стратегии Deployment

Operate

• Контейнеризация
  • k8s
  • OpenShift
• Infrastructure-As-Code IAC
  • Ansible
  • Helm
• Load balancer
• API Managment

Monitor

• Наблюдаемость Observability
  • Log management
    • Security
    • Audit
  • Metric
    • Обеспечить Производительность: Auto Scaling
    • Performance monitoring (APM класс систем) and dashboards
    • Health Checks: k8s liveness и readiness probes
  • Trace
    • Distributed Tracing
• Обеспечить Надежность
  • Методология SRE
  • Crash Analytics
• Обеспечить Доступность
• Обеспечить Отказоустойчивость

Мобильные приложения Pipeline

• Старт разработки
• Создание аккаунтов в Store
• Подготовка
• Финальная проверка сборки
  • имитировать установку приложения из Store
    • Для Android-сборок мы можем использовать, к примеру, FireBase. У них есть раздел App Distribute. Для iOS-сборок есть TestFlight.
• Отправка сборки на проверку в Store
  • fastlane нюансы разрешений приложения
• Финал разработки
• Публикация Deploy сборки Release в Store: fastlane IOS
• Примеры
  • Flutter GitLab CI CD Firebase

Паттерны

• Модель DevOps оценки компании
• TODO Антипаттерны
• MTA nginx
• Strategy Deployment (например blue-green deployment)

Сколько сервисов(BC) в одном контейнере

Each container should do one thing and do it well. A few reasons:

• There’s a good chance you’d have to scale APIs and front-ends differently than databases.
• Separate containers let you version and update versions in isolation.
• While you may use a container for the database locally, you may want to use a managed service for the database in production. You don’t want to ship your database engine with your app then.
• Running multiple processes will require a process manager (the container only starts one process), which adds complexity to container startup/shutdown.

Auto Scaling

• NGinx sample
• Limit
  • CPU
  • MEM

Naming Convention

• Namespace
  • env
• Label - key\value
  • key - alphanumeric character [a-z0-9A-Z] with dashes (-), underscores (_), dots (.), and alphanumerics between, max length 253
  • value - max length 63
  • Reserved prefixes
    • kubernetes.io
    • kubernetes.azure.com
    • k8s.io
  • примеры
    • release : stable, release, canary
    • kubernetes.io/os : debian, linux
    • kubernetes.azure.com/cluster : cl1
    • kubernetes.io/part-of : родительская ИС\сервис
    • kubernetes.io/version : semver format
    • [sec./tenant-id](https://www.helpnetsecurity.com/2021/05/26/kubernetes-security/) : tenant-uid
• Tenant-Type service-Name Service-Type Component-Name Component-Technology Stack-Name module
  • Type service: категория ИС: LK, CRM, IDM
  • Technology Stack: PHP, .NET, Python, NodeJS, Java
  • Type Component - Tier: api, db, cache, frontend, backend
    • db: mssql, mysql
    • api:
    • cache: redis, memcached